Une IA utile,

Maîtriser la technique, et mesurer ce qu'elle fait à ceux qui l'emploient.

Je me destinais à l'enseignement de la philosophie. J'en ai suivi tout le parcours, de la classe préparatoire à l'ENS de Lyon, avant de quitter cette voie pour monter un label de musique indépendant. Fabriquer des choses moi-même l'emportait sur l'idée de les commenter.

La tech est venue pendant le Covid, avec une idée d'application et l'envie de la construire pour de vrai. Je me suis formé au développement web et à la gestion de projet, puis j'ai monté un collectif d'indépendants chez Daoz, un studio créatif tech. On y conseillait, formait et pilotait des projets pour de grandes marques et des acteurs du luxe, de Richemont à Christian Lacroix, Christofle, Sony, Red Bull ou l'ONU. Des années intenses, mais à force de piloter des équipes, l'envie de repasser en solo a fini par l'emporter.

J'y suis revenu pour retrouver ce qui compte pour moi : travailler avec des gens à la vision singulière, au contact direct des outils. Trois ans avec le studio de Neïl Beloufa, sur des projets pour le Palais de Tokyo, le Centre Pompidou, Hermès, Léos Carax, Gérard Garouste. C'est là qu'a eu lieu ma vraie rencontre avec l'IA, en supervisant le développement d'un produit d'IA générative pensé pour mettre la technologie au service des artistes plutôt que l'inverse.

Ça a tout déplacé. J'y ai reconnu ce qui me travaillait déjà : une technique qui ne se contente pas d'exécuter, mais qui touche à la pensée elle-même, au langage, au raisonnement, au jugement. Les facultés avec lesquelles on juge un outil deviennent l'objet de l'outil. Peu d'organisations mesurent ce basculement avant de s'équiper.

Depuis, je tiens deux fils que je crois inséparables. Le terrain, d'un côté : veille, tests d'outils et de processus, conception et intégration en entreprise. La réflexion, de l'autre, sur ce que cette technologie déplace vraiment, dans les métiers, les organisations, la manière dont on pense et dont on décide. Savoir construire l'outil, et savoir penser ce qu'il fait à celui qui s'en sert : deux compétences qui se croisent rarement.

Une technologie de cette puissance n'augmente jamais sans reconfigurer. La question n'est pas de savoir si l'IA transforme le travail, c'est un fait, mais si elle laisse ceux qui l'emploient plus capables qu'avant, ou moins.

Le reste est pragmatique : mettre l'IA au service du travail réel, pour gagner en autonomie et en clarté, plutôt que d'accumuler des outils qu'on ne maîtrise pas. C'est ce que je fais aujourd'hui auprès de dirigeants, d'équipes et d'indépendants : les faire passer de l'expérimentation dispersée à des usages solides, compris, et qui durent.